Qualche tempo fa ho scritto di come scegliere tra un gestionale pronto e un software su misura. Oggi la stessa domanda me la fanno sull’intelligenza artificiale: meglio comprare uno strumento già fatto o costruire qualcosa sui nostri processi?
L’offerta di strumenti pronti è enorme: assistenti integrati nelle suite d’ufficio, funzioni AI dentro CRM e gestionali, chatbot da configurare in un pomeriggio, piattaforme per creare automazioni senza scrivere codice. Allo stesso tempo, costruire una soluzione su misura non è mai stato così accessibile. Come si sceglie?
Quando conviene comprare
- L’attività è generica: scrivere e riassumere testi, preparare presentazioni, cercare nelle email, trascrivere riunioni. Gli strumenti pronti lo fanno bene e migliorano continuamente.
- L’AI è già dentro il software che usi: se il tuo CRM o il tuo gestionale offre funzioni AI ben integrate, spesso è la strada più semplice.
- Vuoi sperimentare: partire con uno strumento pronto è il modo più economico per capire cosa serve davvero.
Attenzione però a due cose: le condizioni sui dati (dove finiscono, se vengono usati per addestrare i modelli) e i costi per utente, che moltiplicati per tutta l’azienda possono diventare importanti anche se pochi usano lo strumento davvero.
Quando conviene costruire
- Il processo è tuo: il modo in cui prepari un preventivo complesso, valuti una pratica, controlli una produzione. Uno strumento generico non lo conosce e non lo conoscerà.
- Servono i tuoi dati e i tuoi sistemi: l’AI deve leggere il gestionale, scrivere nel CRM, rispettare i permessi interni. Più integrazioni servono, più il “pronto” mostra i suoi limiti.
- I dati sono delicati: vuoi scegliere tu dove girano modello e documenti, magari in Europa o sui tuoi server.
- È un vantaggio competitivo: se lo strumento ti fa lavorare meglio dei concorrenti, non ha senso comprare la stessa cosa che possono comprare tutti.
La via di mezzo, che spesso è la migliore
Nella maggior parte dei casi la risposta non è secca. Quello che funziona meglio è una combinazione:
- strumenti pronti per la produttività individuale, scelti e configurati con regole chiare;
- soluzioni su misura, anche piccole, per i due o tre processi che contano davvero, costruite usando i modelli disponibili sul mercato e non reinventando la ruota.
“Costruire su misura”, infatti, oggi non significa creare un’intelligenza artificiale da zero. Significa prendere i modelli migliori disponibili e costruirci attorno il software che li collega ai tuoi dati, ai tuoi processi e alle tue regole. È esattamente il tipo di lavoro che si fa da sempre nello sviluppo software, con un componente in più.
Le domande per decidere
- Questa attività è uguale in tutte le aziende o è specifica della nostra?
- Di quali dati e sistemi ha bisogno?
- Quanto sono delicati quei dati?
- Quante persone la useranno, e quanto spesso?
- Se domani il fornitore cambiasse prezzi o condizioni, cosa succederebbe?
Se le risposte vanno quasi tutte verso “generico, pochi dati, poco delicato”, comprate. Se vanno verso “nostro, integrato, delicato”, vale la pena costruire. In mezzo, si combina.
Non sai se per il tuo caso convenga uno strumento pronto o una soluzione su misura? Scrivimi: ti do un parere onesto, anche quando la risposta è “compra quello pronto”.
